Ekstraksi Fitur Produk Perangkat Lunak Dari Data Opini Pengguna

Main Article Content

Divi Galih Prasetyo Putri Daniel Oranova Siahaan

Abstract




Ekstraksi fitur produk merrupakan salah satu proses yang penting dalam penggalian opini. Salah satu metode yang dapat digunakan pada proses ini adalah metode collocaation. Metode ini mengekstraksi fitur bigram berdasarkan nilai likelihood ratio dari masing-masing pasangan kata yang dibuat. Akan tetapi, metode ini tidak dapat mengekstraksi fitur yang jarang disebutkan dalam data opini. Pada penelitian ini, diusulkan penambahan metode guna meningkatkan kinerja metode collocation dalam mengekstraksi fitur produk. Metode yang digunakan berdasarkan hubungan antar kata memanfaatkan Stanford dependency. Dalam penelitian ini, digunakan aturan yang telah dimanfaatkan untuk mengekstraksi aspek produk non-perangkat lunak. Metode ini diimplementasikan pada data opini yang tidak dapat dipetakan pada sebuah fitur pada metode collocation dengan tujuan untuk mengekstraksi fitur yang jarang disebutkan. Penelitian ini menggunakan data uji dari 2 aplikasi bersumer app store dengan kategori yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan nilai recall pada proses ekstraksi fitur produk dibandingkan dengan emtode collocation.




Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
PUTRI, Divi Galih Prasetyo; SIAHAAN, Daniel Oranova. Ekstraksi Fitur Produk Perangkat Lunak Dari Data Opini Pengguna. JURNAL ELTEK, [S.l.], v. 14, n. 1, p. 40-51, oct. 2017. ISSN 2355-0740. Available at: <https://distilat.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/51>. Date accessed: 31 july 2021.
Section
Articles